题干
给定一个大小为 n
的数组 nums
,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋
的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入:nums = [3,2,3]
输出:3
示例 2:
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
初见
只能想到空间复杂度为 O(n)的哈希表或者时间复杂度为 O(n\log n)的排序取中值...
优化
Boyer-Moore 投票算法
对于数列 1 1 2 3 1 1 2
,维护一个和值 sum = 0
,首先假设候选数字 candidate = 1
,遍历该数列,每读到候选数字则 sum + 1
,否则 sum - 1
,可以发现当再一次出现 sum = 0
时,已读过的数列为 1 1 2 3
,删去该数列完全不影响众数的判定。对于极端情况如 1 1 2 2 1 1 2
与 1 1 2 2 1 2 2
,假设在读到 1 1 2 2
时我们仍不知道众数到底是 1
还是 2
,可以发现根据剩下的后三位 1 1 2
与 1 2 2
足以判断众数。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int sum = 0, candidate = 0;
for (int num : nums) {
if (sum == 0) {
candidate = num;
}
sum += (candidate == num) ? 1 : -1;
}
return candidate;
}
}